Guardrails

Le guardrails sono i controlli e i limiti avvolti attorno a un modello di AI per tenerne il comportamento dentro le tue regole: setacciano ciò che entra, vincolano ciò che il modello può fare e verificano ciò che esce prima che arrivi a una persona o a un sistema.

Sicurezza e governanceguardrails AIbarriere di sicurezza
§ 01DefinizioneGuardrails

Niente gergo, niente formule

In parole semplici, che cos'è?

Un modello nudo risponde fluentemente a quasi tutto; le guardrails sono la recinzione intorno. Lavorano a strati. Prima della generazione, i filtri in ingresso scorrono la richiesta in cerca di injection, dati personali o domande fuori scope. Durante la generazione, system prompt, strumenti consentiti e limiti ai parametri delimitano ciò che il modello può toccare. Dopo la generazione, i controlli in uscita giudicano la risposta contro le tue policy e le sue fonti: contiene dati personali, affermazioni senza supporto, promesse fuori policy? Tutto ciò che fallisce viene bloccato, riscritto o consegnato a un umano, e l'evento viene loggato. È lo stesso meccanismo dei controlli in aeroporto: ogni bagaglio passa dagli stessi controlli, a chiunque appartenga. Dove si rompe: regole troppo strette sommergono gli utenti di falsi blocchi, troppo larghe lasciano passare contenuti sbagliati, e uno schema d'attacco davvero nuovo può superare i filtri. Per questo le azioni critiche passano comunque da un gate umano.

§ 02Come funzionaOgni risposta passa dai controlli
  1. 01

    Setaccia l'ingresso. Le richieste vengono scansite: injection, dati personali, domande fuori scope.

  2. 02

    Vincola il modello. System prompt, strumenti consentiti e limiti delimitano cosa può fare.

  3. 03

    Controlla l'uscita. La risposta viene giudicata contro le policy e le sue fonti.

  4. 04

    Blocca o riscrivi. I contenuti che falliscono non arrivano all'utente così come sono.

  5. 05

    Logga ed escala. Ogni blocco è registrato, i tentativi ripetuti o rischiosi vanno a un umano.

§ 04

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