On-Premise AI

Niente gergo, niente formule

Modelli, vector database, tutto installato su macchine che hai comprato tu. Le richieste di inference non lasciano mai l'edificio: nessun viaggio in internet, latenza prevedibile e nessun terzo che tocca i dati. Per questo lo scelgono le aziende regolamentate: cartelle cliniche, contratti di difesa, ricette industriali. Il patto è esplicito. Compri le GPU una tantum (spesa in conto capitale), poi paghi corrente, raffreddamento e il tuo personale per sempre. E erediti i problemi del data centre: firmware, dischi guasti, pianificazione della capacità, la sveglia delle tre di notte. Scalare significa ordinare macchine con settimane o mesi di anticipo, non spostare un cursore. Dove si rompe: il tuo tetto è l'hardware che possiedi già. Un progetto che all'improvviso richiede dieci volte il calcolo aspetterà un ordine d'acquisto, e un team piccolo può passare più tempo a badare ai server che a usare i modelli.