Un prompt è tutto il testo che consegni a un modello linguistico in una chiamata: istruzioni, contesto e la domanda vera e propria. Il modello risponde continuando esattamente quel testo, e nient'altro.
Niente gergo, niente formule
Un prompt è il testo completo che passi al modello in una chiamata sola, e il modello fa una cosa sola: lo continua. Di solito quel testo impila tre livelli: un system prompt con le regole del gioco, il contesto che scegli di incollare (documenti, dati, messaggi precedenti) e la richiesta vera e propria. Il modello non ha un menu di compiti né la memoria di ieri: risponde partendo da esattamente quello che ha davanti, inseguendo gli schemi che il tuo testo suggerisce. Per questo lo stesso modello sembra telepate con un prompt e inutile con un altro. Un input vago riceve una risposta generica, perché la risposta generica è la corrispondenza di schema più prudente. Un contesto mancante viene inventato o ignorato. E tutto ciò che non è nella finestra semplicemente non esiste. Scrivere un buon prompt è meno questione di parole magiche e più di fare quel framing che il modello non può fare da solo: chi parla, che materiale c'è sul tavolo, che forma deve avere la risposta.
Il prompt engineering è la pratica di scrivere prompt in modo che un modello linguistico esegua un compito in modo affidabile: istruzioni chiare, il contesto giusto, esempi concreti dell'output desiderato e test su casi reali prima di fidarti.
LeggiIl system prompt è l'istruzione permanente che un modello linguistico riceve prima di ogni messaggio dell'utente: definisce ruolo, tono, limiti, formato di output e strumenti utilizzabili, e condiziona ogni risposta della conversazione.
LeggiLa context window è la memoria di lavoro del modello, misurata in token: tutto ciò che sta in un singolo prompt (istruzioni, documenti, conversazione fino a quel momento) deve entrarci, e oltre il limite il testo è semplicemente invisibile al modello.
Leggi§ 03
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