Agent Memory
La memoria di un agente è l'archivio che gli permette di ricordare cosa ha fatto e imparato tra passi e sessioni: la conversazione recente, i fatti che ha salvato e gli esiti dei compiti passati, così non riparte mai da una pagina bianca.
Niente gergo, niente formule
In parole semplici, che cos'è?
La memoria dell'agente ha due livelli. La memoria di lavoro è la context window: tiene la conversazione e il compito corrente, e svanisce a fine sessione. La memoria a lungo termine è un database dove l'agente scrive ciò che conta: riassunti dei passi completati, fatti chiave (“la pressa 4 usa il filtro FH-220”), le tue preferenze. Prima di ogni nuovo passo, l'agente recupera i ricordi più rilevanti per il compito corrente e li mette nel contesto, accanto alla tua istruzione. La continuità non è fortuna, è rilettura. Si rompe in tre modi: ricordi stantii (un fatto è cambiato ma non aggiornato), gonfiamento del contesto (troppa memoria richiamata soffoca il compito vero e il modello peggiora) e dati sensibili scritti in memoria che non avrebbero dovuto esserci.
Termini che gli stanno vicini.
AI Agent
Un AI agent è un software che persegue un obiettivo per tuo conto: legge la situazione, pianifica il passo successivo, agisce tramite strumenti (email, calendari, database, API) e verifica il risultato prima di continuare, invece di rispondere a una domanda e fermarsi.
LeggiAgent Loop
Il loop dell'agente è il ciclo che un agente AI ripete inseguendo un obiettivo: osserva lo stato attuale, pianifica la prossima azione, agisce tramite uno strumento, verifica il risultato, poi continua, ri-pianifica o si ferma.
LeggiContext Window
La context window è la memoria di lavoro del modello, misurata in token: tutto ciò che sta in un singolo prompt (istruzioni, documenti, conversazione fino a quel momento) deve entrarci, e oltre il limite il testo è semplicemente invisibile al modello.
Leggi§ 03
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