Un AI agent è un software che persegue un obiettivo per tuo conto: legge la situazione, pianifica il passo successivo, agisce tramite strumenti (email, calendari, database, API) e verifica il risultato prima di continuare, invece di rispondere a una domanda e fermarsi.
Niente gergo, niente formule
Una chatbot è un collega brillante dietro un vetro: chiedi, risponde, e non succede nulla. Un agente è lo stesso collega con le chiavi di casa e una lista di cose da fare. Gli dai un obiettivo (“prepara il report di magazzino e mandalo a operations”) e lui gira in loop: legge i dati, pianifica, chiama gli strumenti, controlla il risultato, si corregge. Il loop continua finché l'obiettivo non è fatto o finché non incontra un confine che hai impostato tu: un limite di spesa, un'approvazione mancante, un'azione fuori permesso. Lì si ferma e chiede a un umano. La differenza con l'automazione classica è il giudizio: gestisce input disordinati mai visti prima, dove uno script rigido si pianta.
Obiettivo. Dai all'agente un obiettivo e dei confini: quali strumenti può usare, entro quale limite.
Pianifica. L'obiettivo diventa una lista ordinata di azioni concrete.
Agisci. Ogni azione passa da uno strumento: una API, una query, una mail.
Verifica. Il successo alimenta il passo successivo, il fallimento scatta una ri-pianificazione.
Fermati ai confini. Le azioni oltre limite o fuori permesso vanno a un umano, e tutto viene loggato.
Un workflow agentico è un processo aziendale i cui passi sono eseguiti da agenti AI: pianificano il lavoro, chiamano strumenti, leggono i risultati e decidono la mossa successiva, invece di seguire uno script fisso che si rompe alla prima deviazione.
LeggiIl tool use è la capacità di un modello AI di fare più che scrivere testo: può chiamare strumenti esterni, come cercare in un database, inviare una mail o eseguire un calcolo, emettendo una richiesta strutturata che il software esegue davvero.
LeggiLe guardrails sono i controlli e i limiti avvolti attorno a un modello di AI per tenerne il comportamento dentro le tue regole: setacciano ciò che entra, vincolano ciò che il modello può fare e verificano ciò che esce prima che arrivi a una persona o a un sistema.
Leggi§ 04
Progettiamo e rilasciamo sistemi AI con permessi, log e approvazione umana. Si parte con una call di scoping di 30 minuti.