La readiness AI misura quanto sono pronti dati, processi, persone e governance di un'organizzazione a far girare la AI in produzione, e si valuta prima di installare qualsiasi modello.
Niente gergo, niente formule
La readiness è una lista di quattro cancelli. Dati: il software riesce a leggere ciò su cui lavori davvero, o tutto vive in faldoni, scannerizzate e caselle di posta? Processo: il flusso è documentato o ogni operaio senior lo tiene in testa? Persone: gli utenti si fidano abbastanza da correggere il sistema, e c'è un owner nominato per quando sbaglia? Governance: chi approva, chi verifica, chi può spegnerlo? Ogni cancello riceve un giudizio onesto e ogni “non ancora” va in rimedio: digitalizzi, documenti, formi, assegni. Dove si rompe: salti i cancelli perché la demo sembrava facile e scopri in produzione che i verbali di ispezione non erano mai stati digitalizzati.
Dati. La AI riesce a leggere ciò su cui lavori davvero? Se no, prima digitalizzi e pulisci.
Processo. Il flusso è scritto e stabile? I passi che vivono in testa a una persona sola ammazzano l'automazione.
Owner. Serve qualcuno di nominato: fa girare il sistema, ne risponde e può spegnerlo.
Rimedia. Ogni “non ancora” finisce nei lavori, non in un pilota coraggioso.
Pilota. Cancelli tutti verdi: ora il pilota poggia su terreno solido.
Una strategia AI trasforma la AI da esperimenti isolati in una capacità coordinata: quali processi automatizzare, in che ordine, con quali dati, budget e governance, e quando fermarsi.
LeggiLa governance dell'IA è l'insieme di policy, ruoli e controlli che decidono come un'organizzazione può costruire, comprare e usare l'IA: chi approva un caso d'uso, quali dati un modello può vedere, come si gestiscono gli incidenti e chi risponde quando qualcosa va storto.
LeggiLa maturità dell'IA misura quanto un'organizzazione è avanzata da esperimenti isolati a un'IA parte gestita delle operazioni quotidiane, valutata di solito su dimensioni come strategia, dati, persone, tecnologia e governance.
Leggi§ 04
Progettiamo e rilasciamo sistemi AI con permessi, log e approvazione umana. Si parte con una call di scoping di 30 minuti.