La ROI dell'AI è il denaro che un sistema AI restituisce rispetto a tutto ciò che costa costruirlo e mantenerlo: risparmi e nuovi ricavi messi sul piatto contro licenze, integrazione, lavoro sui dati e supervisione umana.
Niente gergo, niente formule
La ROI parte da una baseline onesta: quanto costa oggi il processo in ore, errori e ritardi. Poi sommi i costi veri: licenze, integrazione, pulizia dei dati, formazione, le persone che supervisionano il sistema e la manutenzione che nessuno mette mai in budget. Dall'altra parte conti solo benefici incassati: ore convertite davvero in turni in meno o capacità in più, tassi di errore presi dai log di produzione, non dalla demo. Dividi ciò che hai guadagnato per ciò che hai speso e dagli una finestra temporale. Dove si rompe: risparmi morbidi che evaporano, costi nascosti nei ticket IT, e chi misura il pilota mentre l'entusiasmo è alto e lo chiama stato stazionario.
Baseline. Registra quanto costa oggi il processo: ore, errori, ritardi.
Costi. Conta licenze, integrazione, lavoro sui dati, supervisione e manutenzione.
Benefici. Traccia solo i guadagni incassati: turni risparmiati, errori evitati, capacità in più.
Decidi. Ritorni sopra i costi: scala. Sotto: sistemi o spegni.
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Progettiamo e rilasciamo sistemi AI con permessi, log e approvazione umana. Si parte con una call di scoping di 30 minuti.