Human-in-the-Loop
L'human-in-the-loop è un pattern di progettazione in cui il sistema AI si ferma ai punti di controllo che definisci tu e chiede a una persona di approvare, correggere o respingere l'azione proposta prima di continuare, tenendo le decisioni importanti sotto controllo umano.
Niente gergo, niente formule
In parole semplici, che cos'è?
Imposti i punti di controllo una volta: pagamenti sopra i 5.000 €, contratti, tutto ciò che esce verso un cliente. Sotto quella soglia l'agente agisce da solo; alla soglia si ferma e impacchetta la proposta per la revisione: cosa vuole fare, su quali basi, con quali dati. Approvi, correggi o respingi con un clic. La decisione rientra nel loop: l'approvazione esegue, il rifiuto diventa una nuova istruzione e l'agente riprova. Non è sfiducia, è leva: la macchina fa il 95% del lavoro, l'umano tiene il 100% dell'autorità dove conta. Si rompe in due modi: approvazione automatica (chi revisiona clica senza leggere e il controllo è teatro) e collo di bottiglia (ogni passo banale aspetta una persona).
- 01
Lavora. L'agente porta il compito fino al punto di controllo.
- 02
Segnala. La proposta è impacchettata: cosa, perché, su quali dati.
- 03
Decidi. Approvi, correggi o respingi, con un clic.
- 04
Rientra. L'approvazione esegue, il rifiuto diventa istruzione nuova.
- 05
Registra. Ogni decisione finisce in log per audit e apprendimento.
Termini che gli stanno vicini.
Guardrails
Le guardrails sono i controlli e i limiti avvolti attorno a un modello di AI per tenerne il comportamento dentro le tue regole: setacciano ciò che entra, vincolano ciò che il modello può fare e verificano ciò che esce prima che arrivi a una persona o a un sistema.
LeggiAI Agent
Un AI agent è un software che persegue un obiettivo per tuo conto: legge la situazione, pianifica il passo successivo, agisce tramite strumenti (email, calendari, database, API) e verifica il risultato prima di continuare, invece di rispondere a una domanda e fermarsi.
LeggiAgent Loop
Il loop dell'agente è il ciclo che un agente AI ripete inseguendo un obiettivo: osserva lo stato attuale, pianifica la prossima azione, agisce tramite uno strumento, verifica il risultato, poi continua, ri-pianifica o si ferma.
Leggi§ 04
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