Multi-Agent System
Un sistema multi-agente è un team di agenti AI specializzati che lavorano su un unico obiettivo: ogni agente ha ruolo e strumenti propri, e un coordinatore divide il lavoro, raccoglie i risultati e risolve i conflitti, invece di un solo modello che prova a fare tutto da solo.
Niente gergo, niente formule
In parole semplici, che cos'è?
Scomponi l'obiettivo in ruoli come staffingeresti un progetto: un ricercatore che trova dati, uno scrittore che redige, un revisore che controlla. Ogni ruolo è un agente con istruzioni e strumenti propri. Un coordinatore (un altro agente, o un livello di orchestrazione) divide il compito, assegna ogni pezzo all'agente giusto, raccoglie gli output e manda al controllo tutto ciò che è dubbio. I compiti semplici restano single-agent; il multi-agente paga quando il lavoro ha pezzi indipendenti da parallelizzare e un passo finale da incrociare. Si rompe in tre modi: overhead di coordinamento (tre agenti possono essere più lenti di uno bravo), cascate di errore (l'errore di un agente diventa input del prossimo) e costo (ogni agente brucia token a ogni passo).
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Dividi. Un planner scompone l'obiettivo in sotto-compiti indipendenti.
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Assegna. Ogni sotto-compito va all'agente con ruolo e strumenti giusti.
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Esegui. Gli agenti lavorano in parallelo, ognuno sul suo pezzo.
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Revisiona. Gli output sono controllati sulle fonti e tra loro.
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Assembla. Il coordinatore fonde i pezzi verificati nel risultato finale.
Termini che gli stanno vicini.
AI Agent
Un AI agent è un software che persegue un obiettivo per tuo conto: legge la situazione, pianifica il passo successivo, agisce tramite strumenti (email, calendari, database, API) e verifica il risultato prima di continuare, invece di rispondere a una domanda e fermarsi.
LeggiOrchestration
L'orchestrazione è lo strato di coordinamento di un sistema multi-agente: un orchestratore riceve l'obiettivo, lo divide in compiti, li assegna ad agenti specializzati, raccoglie i risultati, risolve i conflitti e assembla il risultato finale.
LeggiAgent Loop
Il loop dell'agente è il ciclo che un agente AI ripete inseguendo un obiettivo: osserva lo stato attuale, pianifica la prossima azione, agisce tramite uno strumento, verifica il risultato, poi continua, ri-pianifica o si ferma.
Leggi§ 04
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