L'orchestrazione è lo strato di coordinamento di un sistema multi-agente: un orchestratore riceve l'obiettivo, lo divide in compiti, li assegna ad agenti specializzati, raccoglie i risultati, risolve i conflitti e assembla il risultato finale.
Niente gergo, niente formule
Un solo agente che fa tutto è un generalista con troppe schede aperte. L'orchestrazione è il modo per far lavorare una squadra. Un orchestratore riceve l'obiettivo, lo divide in sotto-compiti (ricerca questo, prezza quello, prepara l'altro) e instrada ciascuno all'agente costruito per quello scopo: un agente dati, uno bozze, uno verifiche. Man mano che i risultati tornano, l'orchestratore li confronta, scova le contraddizioni, rimanda il lavoro per un'altra passata e solo alla fine assembla la risposta. Gestisce anche l'impianto: retry, timeout, budget. Dove si rompe: se la divisione è sbagliata, ogni agente esegue perfettamente il compito sbagliato. La qualità della scomposizione è la qualità di tutto il sistema.
Ricevi. L'orchestratore prende l'obiettivo e il budget della run.
Dividi. Scompone l'obiettivo in sotto-compiti assegnati ad agenti specializzati.
Invia. I sotto-compiti girano in parallelo, ogni agente con i propri strumenti e dati.
Riconcilia. L'orchestratore confronta i risultati e rimanda le contraddizioni per correzione.
Assembla. I risultati coerenti convergono in un unico risultato finale.
Un sistema multi-agente è un team di agenti AI specializzati che lavorano su un unico obiettivo: ogni agente ha ruolo e strumenti propri, e un coordinatore divide il lavoro, raccoglie i risultati e risolve i conflitti, invece di un solo modello che prova a fare tutto da solo.
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Leggi§ 04
Progettiamo e rilasciamo sistemi AI con permessi, log e approvazione umana. Si parte con una call di scoping di 30 minuti.