L'economia degli agenti è il mercato emergente in cui gli agenti IA contrattano direttamente con le aziende e tra loro: scoprendo servizi, negoziando condizioni, effettuando ordini e pagando per risultati, con contratti e reputazioni allegati.
Niente gergo, niente formule
Oggi la maggior parte degli agenti lavora dentro un'unica azienda. L'economia degli agenti inizia quando gli agenti varcano i confini aziendali. Il meccanismo ha quattro livelli. Scoperta: gli agenti si trovano attraverso directory e protocolli aperti, come i siti si trovano attraverso i motori di ricerca. Negoziazione: scambiano offerte strutturate, prezzo, quantità, scadenza, e chiudono le condizioni entro limiti che tu definisci. Esecuzione: gli ordini passano dalle API, e infrastrutture di pagamento pensate per le macchine saldano la transazione. Reputazione: ogni affare completato alimenta un curriculum che la controparte successiva verifica prima di fidarsi. Ciò che manca conta ancora: la responsabilità quando un agente ti lega a un brutto affare, gli standard di pagamento, i quadri di fiducia. Il limite è il tuo mandato: un agente non dovrebbe mai impegnare denaro o firmare condizioni oltre l'incarico ricevuto. Tutto dentro l'incarico accade senza di te; l'incarico stesso è progettato da una persona.
Un AI agent è un software che persegue un obiettivo per tuo conto: legge la situazione, pianifica il passo successivo, agisce tramite strumenti (email, calendari, database, API) e verifica il risultato prima di continuare, invece di rispondere a una domanda e fermarsi.
LeggiModel Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che collega un agente AI ai tuoi strumenti e dati (file, database, CRM, API) con un'unica spina comune, invece di un'integrazione ad hoc per ogni strumento.
LeggiUn sistema multi-agente è un team di agenti AI specializzati che lavorano su un unico obiettivo: ogni agente ha ruolo e strumenti propri, e un coordinatore divide il lavoro, raccoglie i risultati e risolve i conflitti, invece di un solo modello che prova a fare tutto da solo.
Leggi§ 03
Progettiamo e rilasciamo sistemi AI con permessi, log e approvazione umana. Si parte con una call di scoping di 30 minuti.