Automazione
L'automazione è software che esegue un compito definito sempre allo stesso modo, seguendo regole esplicite o un modello allenato, senza che una persona svolga ogni passo a mano.
Niente gergo, niente formule
In parole semplici, che cos'è?
L'automazione classica gira su regole che puoi leggere. Arriva un evento (una fattura, una mail, una lettura del sensore), il sistema lo confronta con condizioni che hai scritto tu, e il flusso corrispondente esegue i suoi passi in ordine: leggi i campi, controlla i totali, registra nell'ERP, invia la conferma. Ogni esecuzione è tracciata, quindi puoi ripercorrere cosa è successo. Il limite è esplicito: quando un input non corrisponde a nessuna regola, l'automazione classica non indovina. Parcheggia l'elemento in una coda di eccezioni e decide una persona. L'automazione con machine learning allenta questo schema: al posto di regole rigide, un modello allenato classifica o valuta l'input, gestendo casi più disordinati ma aggiungendo un nuovo modo di fallire, la risposta sbagliata detta con sicurezza. Il mestiere è scegliere per ogni compito: regole rigide dove la correttezza è assoluta, modelli dove gli input variano, persone dove la responsabilità pesa.
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Trigger. Arriva un evento: una fattura, una mail, una lettura del sensore.
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Confronto. Il sistema verifica regole esplicite o il punteggio di un modello.
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Esecuzione. Il flusso corrispondente esegue i suoi passi in ordine.
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Traccia. Ogni azione è registrata, ogni esecuzione è ripercorribile.
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Eccezione. Tutto ciò che non corrisponde va a una persona, mai indovinato.
Termini che gli stanno vicini.
Agentic Workflow
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Un AI agent è un software che persegue un obiettivo per tuo conto: legge la situazione, pianifica il passo successivo, agisce tramite strumenti (email, calendari, database, API) e verifica il risultato prima di continuare, invece di rispondere a una domanda e fermarsi.
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Leggi§ 04
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